بررسی ذخایر زیرزمینی آب با ماهواره گریس

ککمیاب آنلاین: ریزمقیاس نمایی ذخیره آب زیر زمینی مشتق از ماهواره گریس با بهره گیری از روش های آماری و یادگیری ماشین عنوان طرح پژوهشی است که با حمایت بنیاد علم ایران انجام شده است.

به گزارش کمیاب آنلاین به نقل از بنیاد ملی علم ایران (INSF)، «ریزمقیاس نمایی ذخیره آب زیر زمینی مشتق از ماهواره گریس با بهره گیری از روش های آماری و یادگیری ماشین» طرح پژوهشی حسین شفیع زاده مقدم عضو هیات علمی دانشگاه تربیت مدرس است که با حمایت بنیاد ملی علم ایران به انتها رسانده است.
شفیع زاده مقدم با مدرک دکتری تخصصی سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی از دانشگاه هایدلبرگ- آلمان درباره ی این طرح توضیح داد: آب های زیرزمینی به عنوان بخش مهمی از منابع آب تجدیدپذیر، ارتباط نزدیکی با مسایل اجتماعی-اقتصادی جوامع بشری دارند. کیفیت بالا، توزیع گسترده و سهولت استفاده، منابع آب زیرزمینی را بیش ازپیش مورد توجه و استفاده مردم قرار داده است. باتوجه به اقلیم خشک و نیمه خشک، و محدودیت و ناهمگونی توزیع منابع آب سطحی کشور، آب های زیرزمینی تبدیل به منبع اصلی برای مصارف شرب، کشاورزی و صنعتی شده است.
وی اضافه کرد: با افزایش جمعیت و رشد اقتصادی، فشار بهره برداری و مصرف آب های زیرزمینی بسیار بالا رفته و بهره برداری بیش از اندازه موجب افت شدید سطح آب های زیرزمینی شده است. بنابراین، پایش و مدیریت آب های زیرزمینی در مقیاس های مختلف از اهمیت خاصی برخوردارست. برنامه ریزی و مدیریت پایدار منابع آب زیرزمینی مستلزم اطلاعات دقیق در مورد روند تغییرات آب های زیرزمینی است.
این محقق و پژوهشگر اضافه کرد: در این مورد، ماهواره GRACE با بهره بردن از تغییرات میدان گرانش زمین، داده های تغییرات ذخیره آب را با قدرت تفکیک مکانی یک درجه تولید می کند. با وجود این، اولا این سری زمانی دارای داده مفقوده بوده و همین طور مقیاس مکانی یک درجه دارند که در عمل برای مطالعات منطقه ای مناسب نبوده و نیاز به ریزمقیاس سازی دارند.
وی در آخر اشاره کرد: در این مطالعه با بروزترین روش های یادگیری ماشین داده های GRACE بازسازی و ریزمقیاس سازی شد.


منبع: كمیاب آنلاین

آخرین مطالب مرتبط